DDecayMarsh
سير العمل

سير العمل البرمجي · خطوات اضمحلال رونغ–كوتا

03
المنتج

سير العمل

أجرِ تكاملًا عدديًا لاضمحلال أسي قياسي بما يصل إلى 1000 خطوة رونغ–كوتا كلاسيكية باستخدام مدخلات منتهية ومحدودة. اختبر صفر خطوات ومعدلًا صفريًا وارفض المعدل أو الخطوة الزمنية السالبة وحاصل ضربهما الأكبر من واحد.

01

نزّل التطبيق

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

02

افتح مجلد المشروع

اختر نقطة اتصال متوافقة. تعتمد الأدوات المتاحة وجودة الإجابات على النموذج والخادم المستخدمين.

03

اربط النموذج واختبره

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

04

راجع التغييرات وشغّل الاختبارات

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

خطوات اضمحلال رونغ–كوتا

سير العمل
def decay_steps(initial, rate, dt, steps):
    if any(type(v) not in (int, float) for v in (initial, rate, dt)):
        raise ValueError("decay.numeric")
    if not -10**6 <= initial <= 10**6 or not 0 <= rate <= 1000 or not 0 <= dt <= 1 or rate * dt > 1:
        raise ValueError("decay.range")
    if type(steps) is not int or not 0 <= steps <= 1000:
        raise ValueError("decay.steps")
    y = float(initial)
    for _ in range(steps):
        k1 = -rate * y
        k2 = -rate * (y + dt*k1/2)
        k3 = -rate * (y + dt*k2/2)
        k4 = -rate * (y + dt*k3)
        y += dt*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
    return y

راجع قبل التطبيق. راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗