Stáhněte aplikaci
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Integrujte skalární exponenciální pokles nejvýše 1000 klasickými kroky Rungeho–Kutty s konečnými omezenými vstupy. Ověřte nula kroků a nulovou rychlost, odmítněte zápornou rychlost či krok a jejich součin nad jedna.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Zvolte kompatibilní endpoint. Dostupné nástroje a kvalita odpovědí závisí na nastaveném modelu a serveru.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.
def decay_steps(initial, rate, dt, steps):
if any(type(v) not in (int, float) for v in (initial, rate, dt)):
raise ValueError("decay.numeric")
if not -10**6 <= initial <= 10**6 or not 0 <= rate <= 1000 or not 0 <= dt <= 1 or rate * dt > 1:
raise ValueError("decay.range")
if type(steps) is not int or not 0 <= steps <= 1000:
raise ValueError("decay.steps")
y = float(initial)
for _ in range(steps):
k1 = -rate * y
k2 = -rate * (y + dt*k1/2)
k3 = -rate * (y + dt*k2/2)
k4 = -rate * (y + dt*k3)
y += dt*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
return yPřed použitím zkontrolujte. Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.