DDecayMarsh
Pracovní postupy

Pracovní postupy s kódem · Kroky poklesu Rungeho–Kutty

03
Produkt

Pracovní postupy

Integrujte skalární exponenciální pokles nejvýše 1000 klasickými kroky Rungeho–Kutty s konečnými omezenými vstupy. Ověřte nula kroků a nulovou rychlost, odmítněte zápornou rychlost či krok a jejich součin nad jedna.

01

Stáhněte aplikaci

Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.

02

Otevřete složku projektu

Zvolte kompatibilní endpoint. Dostupné nástroje a kvalita odpovědí závisí na nastaveném modelu a serveru.

03

Připojte a otestujte model

Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.

04

Zkontrolujte změny a spusťte testy

Porovnejte skutečné chování s očekávaným výsledkem. Pokud kontrola selže, před dalšími změnami zjistěte příčinu.

Kroky poklesu Rungeho–Kutty

Pracovní postupy
def decay_steps(initial, rate, dt, steps):
    if any(type(v) not in (int, float) for v in (initial, rate, dt)):
        raise ValueError("decay.numeric")
    if not -10**6 <= initial <= 10**6 or not 0 <= rate <= 1000 or not 0 <= dt <= 1 or rate * dt > 1:
        raise ValueError("decay.range")
    if type(steps) is not int or not 0 <= steps <= 1000:
        raise ValueError("decay.steps")
    y = float(initial)
    for _ in range(steps):
        k1 = -rate * y
        k2 = -rate * (y + dt*k1/2)
        k3 = -rate * (y + dt*k2/2)
        k4 = -rate * (y + dt*k3)
        y += dt*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
    return y

Před použitím zkontrolujte. Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.

Pracovní prostředí s AI pro kód

Váš další nápad začíná zde.

Stáhnout pro Windows ↗