Unduh aplikasi
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Integrasikan peluruhan eksponensial skalar dengan maksimal 1000 langkah Runge–Kutta klasik memakai masukan terbatas yang berhingga. Uji nol langkah dan laju nol, lalu tolak laju atau langkah waktu negatif serta hasil kali keduanya di atas satu.
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Pilih endpoint yang kompatibel. Alat yang tersedia dan kualitas jawaban bergantung pada model serta server yang digunakan.
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.
def decay_steps(initial, rate, dt, steps):
if any(type(v) not in (int, float) for v in (initial, rate, dt)):
raise ValueError("decay.numeric")
if not -10**6 <= initial <= 10**6 or not 0 <= rate <= 1000 or not 0 <= dt <= 1 or rate * dt > 1:
raise ValueError("decay.range")
if type(steps) is not int or not 0 <= steps <= 1000:
raise ValueError("decay.steps")
y = float(initial)
for _ in range(steps):
k1 = -rate * y
k2 = -rate * (y + dt*k1/2)
k3 = -rate * (y + dt*k2/2)
k4 = -rate * (y + dt*k3)
y += dt*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
return yTinjau sebelum menerapkan. Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.