DDecayMarsh
Werkprocessen

Werkprocessen voor code · Runge–Kutta-vervalstappen

03
Product

Werkprocessen

Integreer scalair exponentieel verval met maximaal 1000 klassieke Runge–Kutta-stappen en eindige begrensde invoer. Test nul stappen en een vervalsnelheid van nul, en weiger negatieve snelheden of stapgroottes en hun product boven één.

01

Download de toepassing

Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.

02

Open de projectmap

Kies een compatibel endpoint. Beschikbare hulpmiddelen en de kwaliteit van antwoorden hangen af van het ingestelde model en de server.

03

Verbind en test het model

Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.

04

Controleer wijzigingen en voer tests uit

Vergelijk het werkelijke gedrag met het verwachte resultaat. Onderzoek een mislukte controle voordat je verdergaat met wijzigingen.

Runge–Kutta-vervalstappen

Werkprocessen
def decay_steps(initial, rate, dt, steps):
    if any(type(v) not in (int, float) for v in (initial, rate, dt)):
        raise ValueError("decay.numeric")
    if not -10**6 <= initial <= 10**6 or not 0 <= rate <= 1000 or not 0 <= dt <= 1 or rate * dt > 1:
        raise ValueError("decay.range")
    if type(steps) is not int or not 0 <= steps <= 1000:
        raise ValueError("decay.steps")
    y = float(initial)
    for _ in range(steps):
        k1 = -rate * y
        k2 = -rate * (y + dt*k1/2)
        k3 = -rate * (y + dt*k2/2)
        k4 = -rate * (y + dt*k3)
        y += dt*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
    return y

Controleer vóór het toepassen. Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.

AI-werkruimte voor code

Je volgende idee begint hier.

Download voor Windows ↗