DDecayMarsh
İş akışları

Kodlama iş akışları · Runge–Kutta azalma adımları

03
Ürün

İş akışları

Sonlu sınırlı girdilerle skaler üstel azalmayı en fazla 1000 klasik Runge–Kutta adımıyla bütünleyin. Sıfır adımı ve sıfır oranı sınayın; negatif oranı veya zaman adımını ve çarpımlarının biri aşmasını reddedin.

01

Uygulamayı indirin

Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.

02

Proje klasörünü açın

Uyumlu bir endpoint seçin. Kullanılabilir araçlar ve yanıt kalitesi, yapılandırılan modele ve sunucuya bağlıdır.

03

Modeli bağlayıp test edin

Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.

04

Değişiklikleri inceleyip testleri çalıştırın

Gerçek davranışı beklenen sonuçla karşılaştırın. Bir kontrol başarısız olursa yeni değişikliklerden önce nedenini araştırın.

Runge–Kutta azalma adımları

İş akışları
def decay_steps(initial, rate, dt, steps):
    if any(type(v) not in (int, float) for v in (initial, rate, dt)):
        raise ValueError("decay.numeric")
    if not -10**6 <= initial <= 10**6 or not 0 <= rate <= 1000 or not 0 <= dt <= 1 or rate * dt > 1:
        raise ValueError("decay.range")
    if type(steps) is not int or not 0 <= steps <= 1000:
        raise ValueError("decay.steps")
    y = float(initial)
    for _ in range(steps):
        k1 = -rate * y
        k2 = -rate * (y + dt*k1/2)
        k3 = -rate * (y + dt*k2/2)
        k4 = -rate * (y + dt*k3)
        y += dt*(k1 + 2*k2 + 2*k3 + k4)/6
    return y

Uygulamadan önce inceleyin. Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.

Yapay zekâ ile kod çalışma alanı

Bir sonraki fikriniz burada başlar.

Windows için indir ↗